HomeAI트랜스포메이션 TV 생성형AI혁명과 금융서비스 혁신 Share NaverFacebookLinkedinTwitterEmailPrint “생성형 AI는 빨리 도입하는 것이 아니라 지속 가능하게 끌고가는 것이 중요하다”며 “도입 충분한 선행 사례 연구와 AI도입에 대한 수용력이 필요하다고 밝혔다. 또 생성형 AI 도입을 위해 유연한 규제정책의 필요성도 강조했다. 출처:한국금융신문 AI트랜스포메이션 교육이 필요하신가요?기업의 AI트랜스포메이션 추진에 필요한 AI트랜스포메이션 전략, AI리터러시, AI비즈니스모델 구축 AI마케팅, 생성형AI활용까지 AI트랜스포메이션 역량강화에 필요한 방법을 배울 수 있습니다. AI트랜스포메이션 아카데미 교육과정 보기 Previous article‘글로벌 기업 AI트랜스포메이션’ 사례 분석 서비스Next article음료수·주류 광고 뚝딱 만드는 생성형 AI…변화하는 광고 업계 Similar Articles 생성형AI, 철강업이 대처하는 여정 AI트랜스포메이션 TV Digital Initiative Group - 현대제철은 탄소 중립 과제, 사업장 간 우수 사례 공유 미흡, 고숙련자 노하우 디지털화의 필요성, 신속한 대내외 전략 대응의 어려움, 그리고 내부적인 지식 낭비와 정보... AI 통합 운영을 위한 MLOps 플랫폼 AI트랜스포메이션 TV Digital Initiative Group - AI 통합 운영을 위한 MLOps 플랫폼의 개념과 필요성, 아키텍처, 플랫폼 구성 및 적용 사례를 설명한다. MLOps는 머신러닝 오퍼레이션의 약자로, ML, DevOps, Ops가 융합된 개념이다.... AI트랜스포메이션 뉴스레터 국내외 주요 금융, 리테일, 제조 기업 등의 AI트랜스포메이션 전략추진, 프로젝트사례, 역량강화방법 등의 최신 정보를 뉴스레터(News Letter)로 매주 받아 보실 수 있습니다. 뉴스레터 구독하기 최신 Article 생성형 AI 활용에 따른 위험 고려 요소 및 대응 방안 2025-05-30 생성형AI, 철강업이 대처하는 여정 2025-05-29 물류기업은 어떻게 AI트랜스포메이션을 추진해야하나? 2025-05-29 AI 통합 운영을 위한 MLOps 플랫폼 2025-05-28 기업은 왜 생성형AI 도입이 생각했던것 만큼 기대에 미치지 못하다고 생각하고 있나? 2025-05-28
