모바일 e 커머스 확산으로 온라인 통신 채널과 관련 고객 수가 급증하고 있다. 이로 인해 소프트웨어 개발자들은 모든 채널들로부터 데이터를 취합하고 분석할 수 있는 플랫폼 설계에 나설 수 밖에 없다. 기업들의 모바일 e 커머스 통신과 상거래를 개선하도록 하는 해당 기술들에는 빅데이터 분석과 사물 인터넷, 옴니 채널 통신, 광고 예측 분석 등이 있다
1010data의 조사에 따르면 Amazon의 프라이빗브랜드(PB) 상품은 2015년 9월 ~2016년 8월 기간동안 배터리, 스피커, 유아용 티슈 의 점유율이 늘어나는 것으로 나타났다. 1010data의 보고서에 따르면 Amazon이 고객들이 쇼핑할때 처음으로 선택하는 사이트로서의 잇점으로 나타난 결과로 분석하고 있다.
SapientNitro의 "Shopper Expectations in the Digital Age' 자료이다.온오프라인의 경계가 사라지고 다양한 디바이스 와 채널을 넘나들면서 구매하는 고객들의 구매경험을 어떻게 높여주어야 하는지에 관한 내용을 조사데이터를 기반으로 작성한 자료이다.
E-커머스가 성장하고 있지만 과제도 늘어나고 있다. 유통업체들은 경쟁이 치열한 온라인 환경에서 고객의 참여 와 매출을 증대시키기 위한 노력을 하고 있다. 지금은 어느때보다 데이터가 대량으로 존재하지만 문제는 대부분의 유통업체들이 데이터를 적절하게 사용하지 않다는 것이다.
