가트너는 현재의 사회적, 경제적 혼란과 트렌드 속에서 CIO와 IT 리더들이 2025년에 대응하기 위한 전략적 기술 트렌드를 발표했다. 각각의 트렌드는 생산성, 보안, 혁신의 장애물을 극복할 수 있는 대안을 제시하고 있다.
테마 1: AI 필수 요소와 위험 관리(AI imperatives and risks drive organizations to protect themselves)
1. 에이전트형 AI (Agentic AI)
사용자가 설정한 목표를 자율적으로 계획하고 실행하는 AI 시스템이다. 이는 인간이나 기존 애플리케이션의 업무를 지원하고 보완하는 가상 인력으로 활용된다. 다만 제공자와 사용자의 의도에 부합하는 강력한 안전장치가 반드시 필요하다.
2. AI 거버넌스 플랫폼(AI governance platforms)
조직이 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과를 관리할 수 있게 하는 기술 솔루션이다. AI의 책임있는 사용을 위한 정책을 수립하고, AI 시스템의 작동 방식을 설명하며, 생명주기 관리와 투명성을 제공하여 신뢰와 책임을 구축한다. 하지만 지역과 산업별로 AI 가이드라인이 상이하여 일관된 실행이 어렵다는 과제가 있다.
3. 허위정보 보안(Disinformation security)
신뢰성을 체계적으로 판별하는 새로운 기술 분야이다. 신원 검증 강화를 통해 사기를 줄이고, 지속적인 위험 평가로 계정 탈취를 방지하며, 유해한 내러티브를 식별하여 브랜드 평판을 보호한다. 이를 위해서는 지속적으로 업데이트되는 다층적이고 적응형 학습 팀 접근 방식이 필요하다.
테마 2: 새로운 컴퓨팅의 지평(New frontiers of computing prompt organizations to reconsider how they compute)
4. 포스트 양자 암호화(Post-quantum cryptography (PQC))
양자 컴퓨팅의 해독 위험으로부터 데이터를 보호하는 기술이다. 양자 컴퓨팅 시대가 도래했을 때 발생할 수 있는 보안 위험에 대비할 수 있다. 그러나 기존 비대칭 알고리즘을 그대로 대체할 수 없어 성능 문제가 발생할 수 있으며, 애플리케이션 재작성이 필요할 수 있다.
5. 주변 투명 지능(Ambient invisible intelligence)
더 자연스럽고 직관적인 경험을 위해 환경에 자연스럽게 통합되는 기술이다. 저비용으로 실시간 물품 추적과 감지가 가능하며, 위조 불가능한 출처 증명과 물체의 정체성, 이력, 속성을 보고하는 새로운 방법을 제공한다. 개인정보 보호 문제 해결과 특정 데이터 사용에 대한 동의 확보가 필요하다.
6. 에너지 효율적 컴퓨팅(Energy-efficient computing)
효율적인 아키텍처, 코드, 알고리즘과 최적화된 하드웨어, 재생 에너지 사용을 통해 지속가능성을 높이는 접근 방식이다. 탄소 발자국 감소를 통해 법적, 상업적, 사회적 요구에 대응할 수 있다. 새로운 하드웨어, 클라우드 서비스, 기술, 도구가 필요하며, 새로운 컴퓨팅 플랫폼으로의 전환이 복잡하고 비용이 많이 든다.
7. 하이브리드 컴퓨팅(Hybrid computing)
다양한 컴퓨팅, 저장, 네트워크 메커니즘을 결합하여 컴퓨팅 문제를 해결하는 방식이다. 고효율, 고속의 혁신적 환경을 제공하고, 현재 기술적 한계를 넘어서는 AI 성능을 구현할 수 있다. 전문 기술이 필요하고 보안 위험이 있으며, 실험적 기술과 높은 비용이 수반된다.
테마 3: 인간-기계 융합(Human-machine synergy brings together the physical and digital worlds)
8. 공간 컴퓨팅(Spatial computing)
증강현실과 가상현실 기술을 활용하여 물리적 세계를 디지털로 강화하고 몰입형 경험을 제공한다. 게임, 교육, 전자상거래에서의 몰입형 경험과 의료, 소매, 제조업에서의 의사결정 및 효율성을 위한 시각화 도구를 제공한다. 장비가 비싸고 불편하며, 인터페이스가 복잡하고 개인정보 보호와 보안이 주요 과제이다.
9. 다기능 로봇(Polyfunctional robots)
여러 작업을 수행하고 필요에 따라 자연스럽게 전환할 수 있는 로봇이다. 효율성 향상과 빠른 투자 수익을 제공하며, 구조적 변경이나 고정 인프라가 필요 없어 빠른 배포와 확장이 가능하다. 아직 가격이나 최소 기능 요구사항에 대한 산업 표준이 확립되지 않았다는 과제가 있다.
10. 신경학적 향상(Neurological enhancement)
뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 통해 인지 능력을 향상시키는 기술이다. 인적 역량 강화, 안전성 개선, 맞춤형 교육, 고령자의 근로 기간 연장, 차세대 마케팅 등을 가능하게 한다. 초기 비용이 높고, 배터리 수명과 이동성에 제한이 있으며, 보안 및 윤리적 문제가 있다.
