AI 에이전트와 AX (AI Transformation) 시대를 맞아 제시하는 접근 방식과 실제 적용 사례를 소개합니다. 영상에서는 예측형, 생성형, 행동형(에이전틱 AI), 물리형 AI 등 AI 기술의 진화 방향성을 설명하고, 모델, AI 에이전트, 에이전틱 AI의 차이점을 명확히 구분합니다.
특히 에이전틱 AI는 추론형 및 행동형 기술을 결합하여 자율적으로 계획을 세우고 실행하는 능력을 강조하며, 여행 플래너와 같은 실제 사례를 통해 그 가능성을 보여줍니다. LG CNS는 데이터 퀄리티, 검색 정확도, AI의 단어 의미 이해, 환각 현상, 복잡한 유스케이스 처리 등 에이전틱 AI 도입 시 발생할 수 있는 기술적 이슈를 제시하고, RAG (Retrieval Augmented Generation)와 같은 현장 적용 사례를 통해 이러한 문제 해결을 위한 노력을 설명합니다.
또한, 지식 엔지니어링 변화, AI 중심 온톨로지, 소프트웨어 테스팅 자동화 등 에이전틱 AI의 미래 모습을 전망하며, AX 시대 성공적인 기업 적용을 위한 준비 사항과 LG CNS의 AX 오퍼링을 상세히 안내합니다. LG 코파일럿을 소개하며, 데일리 요약, 메일 작성 지원, 회의 준비 지원, 자료 준비 지원, 회의 중 지원, 주간 보고 지원 등 임직원 업무 여정 기반의 다양한 활용 사례를 제시하고, LG 코파일럿의 차별점과 도입 가능한 솔루션의 활용도 및 정확도에 대한 Q&A를 제공합니다.
출처:LG CNS
