AI트랜스포메이션이란 무엇인가?
AI트랜스포메이션을 이해하기 위해서는 ‘Transformation’의 본질적인 의미를 명확하게 이해해야 한다. 다양한 트랜스포메이션의 사전적인 의미가 있지만 트랜스포메이션의 형태를 가장 잘 이해할 수 있는 정의는 생물학적 사전적 정의인 ‘형질 전환(形質轉換)’ 이다. 형질전환은 외부에서 주어진 DNA에 의해 생물의 유전적 성질이 변화하는 것으로 정의된다. 이는 변화가 단순히 껍데기를 바꾸는 것이 아니라 근본적인 속성과 작동 방식까지 바뀌는 과정임을 의미한다. 따라서 지금 기업이 마주하고 있는 트랜스포메이션은 기존 프로세스를 조금 개선하는 수준이 아니라 조직의 본질 자체가 바뀌는 과정이라고 할 수 있다.
즉 AI트랜스포메이션은 단순한 업그레이드가 아닌 DNA 수준의 전환이다. 전략이 바뀌고, 일하는 방식이 바뀌며, 고객 경험의 기준이 완전히 새로워진다. 진정한 트랜스포메이션이란 겉모습이 아니라 본질이 바뀌는 것이며, 지금 우리에게 필요한 것도 바로 그런 변화이다.
디지털트랜스포메이션 에서 AI트랜스포메이션으로
단순한 디지털화가 아니라 AI를 중심으로 전환되는 새로운 패러다임에 주목해야 한다. 우리는 이 흐름을 AI 트랜스포메이션(AX)이라고 부른다. 이제 디지털이 아니라 AI가 비즈니스를 설계하고 주도하는 시대가 열린 것이다.
AI트랜스포메이션은 기존의 디지털 트랜스포메이션(DX)과는 완전히 다른 네 가지 핵심 속성을 가진다. 첫째는 인텔리전트(Intelligent) 특성으로, AI는 단순한 자동화가 아닌 지능화 된 의사결정을 할 수 있도록 지원한다. 둘째는 엔드투엔드(End to End) 통합으로, 기획부터 실행, 피드백까지 비즈니스 전 과정을 AI가 유기적으로 연결한다. 셋째는 초개인화(Hyper Targeting)로, 데이터를 기반으로 고객 한 명 한 명에게 맞춤화된 경험을 제공하는 정밀한 마케팅과 서비스 전략이 가능해진다. 넷째는 온디맨드(On Demand) 방식으로, 고객 및 기업가치 사슬 전반에 고객이 필요한 순간 필요한 방식으로 모든 것들을 즉각적으로 제공할 수 있는 구조를 갖추어야 한다.
디지털트랜스포메이션 과 AI트랜스포메이션은 무엇이 다른가?
기존의 디지털트랜스포메이션 과 AI트랜스포메이션 간의 근본적인 차이를 살펴보면 그 전략적 중요성을 이해할 수 있다.
핵심 전략 측면에서 디지털트랜스포메이션은 디지털기반 체계로 전환하기 위한 역량을 확보하는 전략이 중심이었던 반면, AI트랜스포메이션는 단순 확보를 넘어 전 과정을 AI로 연결하는 엔드투엔드 통합 전략을 추구한다.
주요 추진 전략에서도 차이가 명확하다. 디지털트랜스포메이션는 일하는 방식의 변화와 가치사슬의 최적화에 초점을 맞췄지만, AI트랜스포메이션는 고객 경험을 초개인화하고 기존 모델을 넘어서는 비즈니스 모델 자체의 혁신, 그리고 온디맨드 방식으로 실시간 대응이 가능하도록 설계된다.
핵심 기술의 차이도 분명하다. 디지털트랜스포메이션는 빅데이터, 클라우드, RPA 같은 기반 기술이 중심이었다면, AI트랜스포메이션는 머신러닝과 생성형 AI, 그리고 모든 기능을 통합한 슈퍼앱이 주축이 된다.
결국 디지털트랜스포메이션이 디지털기반 역량을 어떻게 잘 확보하느냐의 문제였다면, AI트랜스포메이션은 확보된 디지털역량을 비즈니스 전략에 어떻게 잘 통합하여 가치를 창출하고 비즈니스모델을 혁신할 것인가 핵심이다. 속도, 정밀도, 연결성, 유연성 이 네 가지에서 AI트랜스포메이션은 디지털트랜스포메이션을 완전히 뛰어넘는다. 이제 중요한 것은 디지털을 하는 것이 아니라 AI 중심으로 다시 설계하는 것이며, 이것이 바로 진정한 AI트랜스포메이션 이다.
출처:디지털이니셔티브 그룹 김형택 대표
1편:왜 지금 AI트랜스포메이션인가? (AI트랜스포메이션 추진배경)
2편:AI트랜스포메이션 이란 무엇인가! (AI트랜스포메이션 전략 접근)
3편:성공적인 AI트랜스포메이션 추진을 위해 어떤 역량이 필요한가?(AI트랜스포메이션 추진 역량)
4편:AI트랜스포메이션 어떻게 추진할 것 인가?(AI트랜스포메이션 추진전략)
디지털이니셔티브 그룹은 2023년부터 꾸준히 국내 주요 기업들 대상으로 AI트랜스포메이션 자문컨설팅 및 워크샵을 진행 하면서 글로벌 주요 전통기업의 AI트랜스포메이션 전략추진을 분석한 내용을 기반으로 ’그들은 어떻게 AI트랜스포메이션에 성공했나!’ 책을 출간했습니다.
월마트, 로레알, P&G, 이케아, 보쉬, 바이엘 등 금융, 리테일, 제조, 미디어 분야의 17개 글로벌 기업의 AI 업무자동화, 제조, 생산, 유통 등의 가치사슬혁신, AI비즈니스모델 확보 전략 등 AI트랜스포메이션 성공 노하우를 정리했습니다. 실무에서 관련업무 하시는 분들에게 도움이 되었으면 합니다. 감사합니다.
