AI트랜스포메이션 인사이트
AI트랜스포메이션 프로젝트 관리자를 위한 AI 활용 10가지 실전 팁
AI는 더 이상 기술자만의 영역이 아니다. 기업 전반에 걸쳐 AI의 적용 가능성이 급격히 확대되면서, 이제 AI트랜스포메이션프로젝트 관리자도 AI 전략의 실질적인 설계자이자 실행자가 되어야 한다.
그러나...
왜 지금 컨텍스트 엔지니어링(Context engineering)인가?- 프롬프트 엔지니어링을 넘어 컨텐스트 엔지니어링으로
AI 언어모델(LLM: Large Language Model)의 진화는 소프트웨어 설계의 패러다임을 송두리째 바꾸고 있다. 한때는 “좋은 프롬프트만 있으면 된다”는 인식이 지배적이었지만, 오늘날 산업 수준의 LLM 애플리케이션은...
AI트랜스포메이션(AX) 이제 실험을 넘어서 실행으로..
ChatGPT 출시 2년이 지난 현재, 기업들은 생성형 AI와 에이전틱 AI를 운영에 실제로 구현하는 단계에 접어들었다. 맥킨지의 오아나 체타(Oana Cheta) 파트너는 "기업들이 AI 호기심에서 AI...
AI 격차 벌어지는 글로벌 기업 환경… 선도 기업은 전략적 통합으로 2배의 성과 달성
전 세계 기업들이 AI 도입에 박차를 가하는 가운데, 전략적으로 AI를 내재화한 소수의 선도 기업들이 압도적인 성과를 보이며 시장에서의 격차를 빠르게 확대하고 있다. 하이브리드 클라우드...
AI트랜스포메이션(AI Transformation;AX) 어떻게 추진할 것인가? – 성공적인 기업 AI트랜스포메이션 추진전략 -(4편)
오늘날 많은 기업들이 AI 도입을 검토하고 있지만, 단순한 비용 절감 관점의 접근은 진정한 디지털 혁신을 이루는 데 한계가 있다. AI트랜스포메이션은 단순히 운영 비용을 줄이거나...
아마존(Amazon) CEO 앤디제시(Andy Jassy)가 직원들에게 보낸 E-mail ‘생성형AI 비전 및 일하는방식의 변화’
오늘날, 회사의 거의 모든 영역에서 우리는 생성형 AI를 활용하여 고객들의 삶을 더욱 풍요롭고 편리하게 만들고 있습니다. 모든 고객 경험이 AI를 통해 완전히 새롭게 재창조되고,...
성공적인 AI트랜스포메이션 추진을 위해 어떤 역량이 필요한가? – AI트랜스포메이션 추진 역량 – (3편)
AI 기술이 비약적인 발전을 이루며 사회 전반에 깊숙이 스며들고 있다. 생성형 AI와 ChatGPT의 성공은 단순한 기술 진보를 넘어, 우리가 일하고 배우고 창조하는 방식을 근본적으로...
AI트랜스포메이션(AI Transformation;AX)이란 무엇인가?-AI트랜스포메이션 전략 접근-(2편)
AI트랜스포메이션이란 무엇인가?
AI트랜스포메이션을 이해하기 위해서는 'Transformation'의 본질적인 의미를 명확하게 이해해야 한다. 다양한 트랜스포메이션의 사전적인 의미가 있지만 트랜스포메이션의 형태를 가장 잘 이해할 수 있는 정의는 생물학적...
[보고서]’메리메이커(Mary Meeker)’가 분석한 ‘AI트렌드 분석 (Trends – Artificial Intelligence)’리포트
인터넷 시대에 다양한 데이터를 기반으로 인터넷 전반에 관한 시장 및 비즈니스 변화를 분석하여 매년마다 '인터넷 트렌드(Internet Trend)' 리포트를 발표한 메리메이커(Mary Meerker)가 이번에 'AI트랜드 (Trends...
왜 지금 AI트랜스포메이션인가? – AI트랜스포메이션 추진배경- (1편)
AI가 일상 뿐만 아니라 비즈니스 전반을 송두리째 바꾸고 있다. 특히 생성형 AI의 급속한 발전은 단순한 기술 트렌드를 넘어 산업 구조의 근본적인 재편을 일으키고 있다....
생성형 AI 활용에 따른 위험 고려 요소 및 대응 방안
생성형 AI는 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 자동으로 생성하는 기술로, 산업 전반에서 혁신적인 변화를 이끌고 있다. 콘텐츠 제작, 고객 응대, 의료 분석,...
물류기업은 어떻게 AI트랜스포메이션을 추진해야하나?
2025년을 맞이한 기업들의 관심사가 변화하고 있다. 단순히 AI 트렌드를 분석하는 것을 넘어, 이제는 실제 업무에 AI를 어떻게 활용할 것인지가 CEO들의 주요 고민거리가 되었다. 이러한...