Zeekit 은 사용자가 자신의 신체사진을 업로드한후 고객에게 어떤 종류의 옷을 원하는지를 질문한후 자동으로 고객의 신체사진을 기반으로 고객에게 맞는 옷을 검색해 추천해준다. 옷 추천은 100개의 Top브랜드 제품의 5만개가 넘는 다양한 스타일의 옷을 검색하여 추천해준다. 검색 및 추천뿐만아니라 추천된 옷을 자신의 사진에 대입시켜 옷을 입어 볼 수 있다.
아마존은 과거특허를 좀더 구체화 하여 새로운 비전의 매장을 재 창조하였다. 2014년에 제출한 'Transitioning items from a materials handling facility' 에 따르면 RFID를 포함한 다양한 기술을 사용해 고객이 진열대에서 상품을 가져온 시점을 감지한 다음 손에 들고 있는 장치에 데이터를 동기화 하는 시스템을 출원하였다.
모바일 e 커머스 확산으로 온라인 통신 채널과 관련 고객 수가 급증하고 있다. 이로 인해 소프트웨어 개발자들은 모든 채널들로부터 데이터를 취합하고 분석할 수 있는 플랫폼 설계에 나설 수 밖에 없다. 기업들의 모바일 e 커머스 통신과 상거래를 개선하도록 하는 해당 기술들에는 빅데이터 분석과 사물 인터넷, 옴니 채널 통신, 광고 예측 분석 등이 있다
